Добрый день. Недолго думая, выбрал один из самых сложных курсов на GeekBrains - Факультет Искусственного интеллекта. В общей сложности длительность курса составила 2 года, после чего я благополучно его закончил и получил диплом. В целом, мне понравился такой подход к получению нужных знаний, даже если ты пропустил занятие, ты можешь его посмотреть в записи и сделать домашнюю работу, когда тебе удобно. Кратко о приобретенных навыках. Научился работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Изучил библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn. Познакомился с теорией вероятностей и математической статистикой. Научился работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомился с особенностями открытых данных (OpenData), изучил парсинг. Так же научился решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения: предсказывать количество заказов, прогнозировать отток клиентов. Научился решать задачи связанные с Machne Learning (Машинным обучением) с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомился с нейронными сетями. На практике работал с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch. Ну и напоследок решал задачи, связанные с искусственным интеллектом.
Изучил продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей и компьютерное зрение: семантическую сегментацию, детекцию и локацию объектов, распознавание лиц и действий, отслеживание траектории в видео, перенос стиля изображения, обработку естественного языка (NLP): векторные представления слов, анализ текста, принципы текстового поиска, применение глубокого обучения в NLP (сети RNN, LSTM и GRU), основы машинного перевода, извлечение краткого содержания текста, принципы построения голосовых помощников и чат-ботов. Осталось применить свои навыки в трудовой деятельности. Всем хорошего дня!